plan-gap-analysis이란?
Rust 자가 학습 메모리 프로젝트에 대한 구현 계획과 실제 코드베이스 구현 간의 차이를 분석합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Rust 자가 학습 메모리 프로젝트에 대한 구현 계획과 실제 코드베이스 구현 간의 차이를 분석합니다.
명령줄에서 plan-gap-analysis AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analyze gaps between documented plans in plans/ and actual implementation.
| UNDERSTAND | Data structures, type definitions | | PLAN | Architectural decisions, success metrics | | EXECUTE | Storage, learning, MCP features | | REVIEW | FR1-FR7, NFR1-NFR6 tests | | SECURE | Attack surfaces, mitigations | | FEEDBACK | Edge cases, optimizations |
✓ Be systematic: Check every requirement ✓ Be specific: Reference exact file locations ✓ Be accurate: Verify, don't assume ✓ Be prioritized: Critical > High > Medium > Low ✓ Be actionable: Include file paths and estimates
Rust 자가 학습 메모리 프로젝트에 대한 구현 계획과 실제 코드베이스 구현 간의 차이를 분석합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysisRust 자가 학습 메모리 프로젝트에 대한 구현 계획과 실제 코드베이스 구현 간의 차이를 분석합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory