什麼是 plan-gap-analysis?
分析 Rust 自學習記憶計畫的實施計畫與實際程式碼庫實施之間的差距 來源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。
分析 Rust 自學習記憶計畫的實施計畫與實際程式碼庫實施之間的差距
透過命令列快速安裝 plan-gap-analysis AI 技能到你的開發環境
來源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。
Analyze gaps between documented plans in plans/ and actual implementation.
| UNDERSTAND | Data structures, type definitions | | PLAN | Architectural decisions, success metrics | | EXECUTE | Storage, learning, MCP features | | REVIEW | FR1-FR7, NFR1-NFR6 tests | | SECURE | Attack surfaces, mitigations | | FEEDBACK | Edge cases, optimizations |
✓ Be systematic: Check every requirement ✓ Be specific: Reference exact file locations ✓ Be accurate: Verify, don't assume ✓ Be prioritized: Critical > High > Medium > Low ✓ Be actionable: Include file paths and estimates
分析 Rust 自學習記憶計畫的實施計畫與實際程式碼庫實施之間的差距 來源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis分析 Rust 自學習記憶計畫的實施計畫與實際程式碼庫實施之間的差距 來源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory