Che cos'è plan-gap-analysis?
Analizzare le lacune tra i piani di implementazione e l'effettiva implementazione della base di codice per il progetto di memoria ad autoapprendimento di Rust Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analizzare le lacune tra i piani di implementazione e l'effettiva implementazione della base di codice per il progetto di memoria ad autoapprendimento di Rust
Installa rapidamente la skill AI plan-gap-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analyze gaps between documented plans in plans/ and actual implementation.
| UNDERSTAND | Data structures, type definitions | | PLAN | Architectural decisions, success metrics | | EXECUTE | Storage, learning, MCP features | | REVIEW | FR1-FR7, NFR1-NFR6 tests | | SECURE | Attack surfaces, mitigations | | FEEDBACK | Edge cases, optimizations |
✓ Be systematic: Check every requirement ✓ Be specific: Reference exact file locations ✓ Be accurate: Verify, don't assume ✓ Be prioritized: Critical > High > Medium > Low ✓ Be actionable: Include file paths and estimates
Analizzare le lacune tra i piani di implementazione e l'effettiva implementazione della base di codice per il progetto di memoria ad autoapprendimento di Rust Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysisAnalizzare le lacune tra i piani di implementazione e l'effettiva implementazione della base di codice per il progetto di memoria ad autoapprendimento di Rust Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory