Qu'est-ce que plan-gap-analysis ?
Analyser les écarts entre les plans de mise en œuvre et la mise en œuvre réelle de la base de code pour le projet de mémoire d'auto-apprentissage Rust Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analyser les écarts entre les plans de mise en œuvre et la mise en œuvre réelle de la base de code pour le projet de mémoire d'auto-apprentissage Rust
Installez rapidement le skill IA plan-gap-analysis dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Analyze gaps between documented plans in plans/ and actual implementation.
| UNDERSTAND | Data structures, type definitions | | PLAN | Architectural decisions, success metrics | | EXECUTE | Storage, learning, MCP features | | REVIEW | FR1-FR7, NFR1-NFR6 tests | | SECURE | Attack surfaces, mitigations | | FEEDBACK | Edge cases, optimizations |
✓ Be systematic: Check every requirement ✓ Be specific: Reference exact file locations ✓ Be accurate: Verify, don't assume ✓ Be prioritized: Critical > High > Medium > Low ✓ Be actionable: Include file paths and estimates
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Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysisAnalyser les écarts entre les plans de mise en œuvre et la mise en œuvre réelle de la base de code pour le projet de mémoire d'auto-apprentissage Rust Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory