Crea DAG Apache Airflow di produzione con le migliori pratiche per operatori, sensori, test e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline di dati, l'orchestrazione di flussi di lavoro o la pianificazione di processi batch.
Installa rapidamente la skill AI airflow-dag-patterns nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: wshobson/agents.
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
Crea DAG Apache Airflow di produzione con le migliori pratiche per operatori, sensori, test e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline di dati, l'orchestrazione di flussi di lavoro o la pianificazione di processi batch. Fonte: wshobson/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patternsCrea DAG Apache Airflow di produzione con le migliori pratiche per operatori, sensori, test e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline di dati, l'orchestrazione di flussi di lavoro o la pianificazione di processi batch. Fonte: wshobson/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/wshobson/agents