airflow-dag-patterns

SKILL.md

Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.

| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |

Erstellen Sie Produktions-Apache Airflow-DAGs mit Best Practices für Bediener, Sensoren, Tests und Bereitstellung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Datenpipelines erstellen, Workflows orchestrieren oder Batch-Jobs planen. Quelle: wshobson/agents.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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