airflow-dag-patterns
✓운영자, 센서, 테스트, 배포에 대한 모범 사례를 사용하여 프로덕션 Apache Airflow DAG를 구축하세요. 데이터 파이프라인 생성, 워크플로 조정 또는 일괄 작업 예약 시 사용합니다.
SKILL.md
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
운영자, 센서, 테스트, 배포에 대한 모범 사례를 사용하여 프로덕션 Apache Airflow DAG를 구축하세요. 데이터 파이프라인 생성, 워크플로 조정 또는 일괄 작업 예약 시 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
airflow-dag-patterns이란?
운영자, 센서, 테스트, 배포에 대한 모범 사례를 사용하여 프로덕션 Apache Airflow DAG를 구축하세요. 데이터 파이프라인 생성, 워크플로 조정 또는 일괄 작업 예약 시 사용합니다. 출처: wshobson/agents.
airflow-dag-patterns 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/wshobson/agents
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01