airflow-dag-patterns
✓Cree DAG Apache Airflow de producción con las mejores prácticas para operadores, sensores, pruebas e implementación. Úselo al crear canalizaciones de datos, organizar flujos de trabajo o programar trabajos por lotes.
Instalación
SKILL.md
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
Cree DAG Apache Airflow de producción con las mejores prácticas para operadores, sensores, pruebas e implementación. Úselo al crear canalizaciones de datos, organizar flujos de trabajo o programar trabajos por lotes. Fuente: wshobson/agents.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns- Fuente
- wshobson/agents
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es airflow-dag-patterns?
Cree DAG Apache Airflow de producción con las mejores prácticas para operadores, sensores, pruebas e implementación. Úselo al crear canalizaciones de datos, organizar flujos de trabajo o programar trabajos por lotes. Fuente: wshobson/agents.
¿Cómo instalo airflow-dag-patterns?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/wshobson/agents
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01