airflow-dag-patterns
✓利用操作员、传感器、测试和部署的最佳实践构建生产 Apache Airflow DAG。在创建数据管道、编排工作流程或调度批处理作业时使用。
SKILL.md
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
利用操作员、传感器、测试和部署的最佳实践构建生产 Apache Airflow DAG。在创建数据管道、编排工作流程或调度批处理作业时使用。 来源：wshobson/agents。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 airflow-dag-patterns？
利用操作员、传感器、测试和部署的最佳实践构建生产 Apache Airflow DAG。在创建数据管道、编排工作流程或调度批处理作业时使用。 来源：wshobson/agents。
如何安装 airflow-dag-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/wshobson/agents