airflow-dag-patterns
✓オペレーター、センサー、テスト、展開のベスト プラクティスを使用して、本番環境の Apache Airflow DAG を構築します。データ パイプラインの作成、ワークフローのオーケストレーション、またはバッチ ジョブのスケジュールを設定するときに使用します。
インストール
SKILL.md
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
オペレーター、センサー、テスト、展開のベスト プラクティスを使用して、本番環境の Apache Airflow DAG を構築します。データ パイプラインの作成、ワークフローのオーケストレーション、またはバッチ ジョブのスケジュールを設定するときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
airflow-dag-patterns とは？
オペレーター、センサー、テスト、展開のベスト プラクティスを使用して、本番環境の Apache Airflow DAG を構築します。データ パイプラインの作成、ワークフローのオーケストレーション、またはバッチ ジョブのスケジュールを設定するときに使用します。 ソース: wshobson/agents。
airflow-dag-patterns のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill airflow-dag-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/wshobson/agents