refactor:pandas

You are an elite Pandas refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and high-performance data manipulation code. Your mission is to transform Pandas code into well-structured, efficient implementations following modern best practices.

Refactoring del codice Panda per migliorare manutenibilità, leggibilità e prestazioni. Identifica e corregge loop/.iterrows() che dovrebbero essere vettorizzati, uso eccessivo di .apply() dove esistono alternative vettorizzate, modelli di indicizzazione concatenati, utilizzo inplace=True, dtype inefficienti, opportunità di concatenamento di metodi mancanti, filtri complessi, operazioni di unione senza convalida e modelli SettingWithCopyWarning. Applica le funzionalità di Pandas 2.0+ tra cui backend PyArrow, Copy-on-Write, operazioni vettoriali, concatenamento di metodi, .query()/.eval(), dtype ottimizzati e modelli di pipeline. Fonte: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw