refactor:pandas
✓Refaktorieren Sie Pandas-Code, um Wartbarkeit, Lesbarkeit und Leistung zu verbessern. Identifiziert und behebt Schleifen/.iterrows(), die vektorisiert werden sollten, übermäßige Verwendung von .apply(), wenn vektorisierte Alternativen vorhanden sind, verkettete Indizierungsmuster, inplace=True-Verwendung, ineffiziente dtypes, fehlende Möglichkeiten zur Methodenverkettung, komplexe Filter, Zusammenführungsvorgänge ohne Validierung und SettingWithCopyWarning-Muster. Wendet Funktionen von Pandas 2.0+ an, einschließlich PyArrow-Backend, Copy-on-Write, vektorisierte Operationen, Methodenverkettung, .query()/.eval(), optimierte D-Typen und Pipeline-Muster.
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Refaktorieren Sie Pandas-Code, um Wartbarkeit, Lesbarkeit und Leistung zu verbessern. Identifiziert und behebt Schleifen/.iterrows(), die vektorisiert werden sollten, übermäßige Verwendung von .apply(), wenn vektorisierte Alternativen vorhanden sind, verkettete Indizierungsmuster, inplace=True-Verwendung, ineffiziente dtypes, fehlende Möglichkeiten zur Methodenverkettung, komplexe Filter, Zusammenführungsvorgänge ohne Validierung und SettingWithCopyWarning-Muster. Wendet Funktionen von Pandas 2.0+ an, einschließlich PyArrow-Backend, Copy-on-Write, vektorisierte Operationen, Methodenverkettung, .query()/.eval(), optimierte D-Typen und Pipeline-Muster. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist refactor:pandas?
Refaktorieren Sie Pandas-Code, um Wartbarkeit, Lesbarkeit und Leistung zu verbessern. Identifiziert und behebt Schleifen/.iterrows(), die vektorisiert werden sollten, übermäßige Verwendung von .apply(), wenn vektorisierte Alternativen vorhanden sind, verkettete Indizierungsmuster, inplace=True-Verwendung, ineffiziente dtypes, fehlende Möglichkeiten zur Methodenverkettung, komplexe Filter, Zusammenführungsvorgänge ohne Validierung und SettingWithCopyWarning-Muster. Wendet Funktionen von Pandas 2.0+ an, einschließlich PyArrow-Backend, Copy-on-Write, vektorisierte Operationen, Methodenverkettung, .query()/.eval(), optimierte D-Typen und Pipeline-Muster. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Wie installiere ich refactor:pandas?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06