refactor:pandas
✓Pandas コードをリファクタリングして、保守性、可読性、パフォーマンスを向上させます。ベクトル化する必要があるループ/.iterrows()、ベクトル化された代替手段が存在する .apply() の過剰使用、連鎖インデックスパターン、inplace=True の使用法、非効率的な dtypes、メソッド連鎖の機会の欠如、複雑なフィルター、検証なしのマージ操作、SettingWithCopyWarning パターンを特定して修正します。 PyArrow バックエンド、コピーオンライト、ベクトル化操作、メソッド チェーン、.query()/.eval()、最適化された dtypes、パイプライン パターンなどの Pandas 2.0 以降の機能を適用します。
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Pandas コードをリファクタリングして、保守性、可読性、パフォーマンスを向上させます。ベクトル化する必要があるループ/.iterrows()、ベクトル化された代替手段が存在する .apply() の過剰使用、連鎖インデックスパターン、inplace=True の使用法、非効率的な dtypes、メソッド連鎖の機会の欠如、複雑なフィルター、検証なしのマージ操作、SettingWithCopyWarning パターンを特定して修正します。 PyArrow バックエンド、コピーオンライト、ベクトル化操作、メソッド チェーン、.query()/.eval()、最適化された dtypes、パイプライン パターンなどの Pandas 2.0 以降の機能を適用します。 ソース: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
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引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-06
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
refactor:pandas とは?
Pandas コードをリファクタリングして、保守性、可読性、パフォーマンスを向上させます。ベクトル化する必要があるループ/.iterrows()、ベクトル化された代替手段が存在する .apply() の過剰使用、連鎖インデックスパターン、inplace=True の使用法、非効率的な dtypes、メソッド連鎖の機会の欠如、複雑なフィルター、検証なしのマージ操作、SettingWithCopyWarning パターンを特定して修正します。 PyArrow バックエンド、コピーオンライト、ベクトル化操作、メソッド チェーン、.query()/.eval()、最適化された dtypes、パイプライン パターンなどの Pandas 2.0 以降の機能を適用します。 ソース: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
refactor:pandas のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-06