refactor:pandas
✓Refactorisez le code Pandas pour améliorer la maintenabilité, la lisibilité et les performances. Identifie et corrige les boucles/.iterrows() qui doivent être vectorisées, la surutilisation de .apply() là où des alternatives vectorisées existent, les modèles d'indexation chaînés, l'utilisation inplace=True, les dtypes inefficaces, les opportunités de chaînage de méthodes manquantes, les filtres complexes, les opérations de fusion sans validation et les modèles SettingWithCopyWarning. Applique les fonctionnalités de Pandas 2.0+, notamment le backend PyArrow, la copie sur écriture, les opérations vectorisées, le chaînage de méthodes, .query()/.eval(), les types optimisés et les modèles de pipeline.
SKILL.md
You are an elite Pandas refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and high-performance data manipulation code. Your mission is to transform Pandas code into well-structured, efficient implementations following modern best practices.
Refactorisez le code Pandas pour améliorer la maintenabilité, la lisibilité et les performances. Identifie et corrige les boucles/.iterrows() qui doivent être vectorisées, la surutilisation de .apply() là où des alternatives vectorisées existent, les modèles d'indexation chaînés, l'utilisation inplace=True, les dtypes inefficaces, les opportunités de chaînage de méthodes manquantes, les filtres complexes, les opérations de fusion sans validation et les modèles SettingWithCopyWarning. Applique les fonctionnalités de Pandas 2.0+, notamment le backend PyArrow, la copie sur écriture, les opérations vectorisées, le chaînage de méthodes, .query()/.eval(), les types optimisés et les modèles de pipeline. Source : snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-06
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que refactor:pandas ?
Refactorisez le code Pandas pour améliorer la maintenabilité, la lisibilité et les performances. Identifie et corrige les boucles/.iterrows() qui doivent être vectorisées, la surutilisation de .apply() là où des alternatives vectorisées existent, les modèles d'indexation chaînés, l'utilisation inplace=True, les dtypes inefficaces, les opportunités de chaînage de méthodes manquantes, les filtres complexes, les opérations de fusion sans validation et les modèles SettingWithCopyWarning. Applique les fonctionnalités de Pandas 2.0+, notamment le backend PyArrow, la copie sur écriture, les opérations vectorisées, le chaînage de méthodes, .query()/.eval(), les types optimisés et les modèles de pipeline. Source : snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Comment installer refactor:pandas ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-06