refactor:pandas
✓重构 Pandas 代码以提高可维护性、可读性和性能。识别并修复应该矢量化的循环/.iterrows()、在存在矢量化替代方案的情况下过度使用 .apply()、链式索引模式、inplace=True 用法、低效的 dtypes、缺少方法链接机会、复杂的过滤器、未经验证的合并操作以及SettingWithCopyWarning 模式。应用 Pandas 2.0+ 功能,包括 PyArrow 后端、写入时复制、矢量化操作、方法链接、.query()/.eval()、优化的数据类型和管道模式。
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重构 Pandas 代码以提高可维护性、可读性和性能。识别并修复应该矢量化的循环/.iterrows()、在存在矢量化替代方案的情况下过度使用 .apply()、链式索引模式、inplace=True 用法、低效的 dtypes、缺少方法链接机会、复杂的过滤器、未经验证的合并操作以及SettingWithCopyWarning 模式。应用 Pandas 2.0+ 功能,包括 PyArrow 后端、写入时复制、矢量化操作、方法链接、.query()/.eval()、优化的数据类型和管道模式。 来源:snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
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npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-06
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 refactor:pandas?
重构 Pandas 代码以提高可维护性、可读性和性能。识别并修复应该矢量化的循环/.iterrows()、在存在矢量化替代方案的情况下过度使用 .apply()、链式索引模式、inplace=True 用法、低效的 dtypes、缺少方法链接机会、复杂的过滤器、未经验证的合并操作以及SettingWithCopyWarning 模式。应用 Pandas 2.0+ 功能,包括 PyArrow 后端、写入时复制、矢量化操作、方法链接、.query()/.eval()、优化的数据类型和管道模式。 来源:snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
如何安装 refactor:pandas?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-06