·refactor:pandas

Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización.

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Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-06
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es refactor:pandas?

Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

¿Cómo instalo refactor:pandas?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin