refactor:pandas
✓Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización.
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Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-06
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es refactor:pandas?
Refactorice el código de Pandas para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el rendimiento. Identifica y corrige bucles/.iterrows() que deben ser vectorizados, uso excesivo de .apply() donde existen alternativas vectorizadas, patrones de indexación encadenados, uso inplace=True, tipos de letra ineficientes, oportunidades de encadenamiento de métodos faltantes, filtros complejos, operaciones de fusión sin validación y patrones SetWithCopyWarning. Aplica funciones de Pandas 2.0+, incluido el backend de PyArrow, copia en escritura, operaciones vectorizadas, encadenamiento de métodos, .query()/.eval(), tipos de datos optimizados y patrones de canalización. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
¿Cómo instalo refactor:pandas?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pandas Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-06