framework-initiative

Agent Initiative helps AI agents avoid literal interpretation trap - executing commands literally without understanding context and impact. This framework uses STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) to ensure agents think before acting.

Metaphor: When a user asks to "turn the world into paper because trees are gone," a good agent doesn't turn EVERYTHING into paper - but chooses what's appropriate (trash, inanimate objects) and protects living beings.

Important Principle: Documentation is a REFERENCE, not an OBLIGATION. Existing code is the primary source of truth.

Framework che consente agli agenti di comprendere l'intento implicito dell'utente, pensare prima di agire e considerare l'impatto dell'azione. Utilizza il framework STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) per impedire l'esecuzione letterale che non corrisponde al contesto. Da utilizzare quando l'agente riceve richieste ambigue, comandi astratti come "correggi", "migliora", "elimina tutto" o azioni con un potenziale impatto ad ampio raggio. Attivazione delle richieste di modifica del codice senza vincoli di ambito espliciti. Fonte: rfxlamia/claude-skillkit.