framework-initiative

Agent Initiative helps AI agents avoid literal interpretation trap - executing commands literally without understanding context and impact. This framework uses STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) to ensure agents think before acting.

Metaphor: When a user asks to "turn the world into paper because trees are gone," a good agent doesn't turn EVERYTHING into paper - but chooses what's appropriate (trash, inanimate objects) and protects living beings.

Important Principle: Documentation is a REFERENCE, not an OBLIGATION. Existing code is the primary source of truth.

Rahmen für Agenten, um implizite Benutzerabsichten zu verstehen, nachzudenken, bevor sie handeln, und die Auswirkungen von Aktionen zu berücksichtigen. Verwendet das STAR-Framework (Stop-Think-Analyze-Respond), um eine literale Ausführung zu verhindern, die nicht zum Kontext passt. Wird verwendet, wenn der Agent mehrdeutige Anfragen, abstrakte Befehle wie „Reparieren“, „Verbessern“, „Alle löschen“ oder Aktionen mit potenziell weitreichenden Auswirkungen erhält. Wird bei Codeänderungsanforderungen ohne explizite Bereichseinschränkungen ausgelöst. Quelle: rfxlamia/claude-skillkit.