This skill helps create highly effective prompts by selecting the optimal technique and format based on task characteristics. Analyzes complexity, target LLM, accuracy needs, and context to recommend the best approach from 10+ proven methods and 4 structured formats.
| Need | Method | Best Format | Reference |
| Simple task | Zero-Shot | Natural Language | zero-shot.md | | Style consistency | Few-Shot | Same as examples | few-shot.md | | Multi-step reasoning | CoT | Natural/XML | chain-of-thought.md | | Tool interaction | ReAct | JSON | react.md | | Complex planning | ToT | YAML/XML | tree-of-thoughts.md |
Verwenden Sie es, wenn Sie effektive LLM-Eingabeaufforderungen entwerfen müssen. Wählt auf intelligente Weise die optimalen Aufforderungsmethoden (Chain of Thought, Few-Shot, Zero-Shot, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency) und Ausgabeformate (XML, JSON, YAML, Natural Language) basierend auf der Aufgabenkomplexität, dem Ziel-LLM, den Genauigkeitsanforderungen und dem verfügbaren Kontext aus. Lösen Sie bei Prompt-Design, Prompt-Optimierung oder bei der Auswahl zwischen Prompt-Techniken aus. Quelle: rfxlamia/claude-skillkit.