This skill helps create highly effective prompts by selecting the optimal technique and format based on task characteristics. Analyzes complexity, target LLM, accuracy needs, and context to recommend the best approach from 10+ proven methods and 4 structured formats.
| Need | Method | Best Format | Reference |
| Simple task | Zero-Shot | Natural Language | zero-shot.md | | Style consistency | Few-Shot | Same as examples | few-shot.md | | Multi-step reasoning | CoT | Natural/XML | chain-of-thought.md | | Tool interaction | ReAct | JSON | react.md | | Complex planning | ToT | YAML/XML | tree-of-thoughts.md |
Úselo cuando necesite diseñar indicaciones efectivas de LLM. Selecciona de forma inteligente métodos de indicación óptimos (Cadena de pensamiento, Pocos disparos, Cero disparo, ReAct, Árbol de pensamientos, Autoconsistencia) y formatos de salida (XML, JSON, YAML, Lenguaje natural) en función de la complejidad de la tarea, el LLM objetivo, los requisitos de precisión y el contexto disponible. Active el diseño de indicaciones, la optimización de indicaciones o al elegir entre técnicas de indicaciones. Fuente: rfxlamia/claude-skillkit.