This skill helps create highly effective prompts by selecting the optimal technique and format based on task characteristics. Analyzes complexity, target LLM, accuracy needs, and context to recommend the best approach from 10+ proven methods and 4 structured formats.
| Need | Method | Best Format | Reference |
| Simple task | Zero-Shot | Natural Language | zero-shot.md | | Style consistency | Few-Shot | Same as examples | few-shot.md | | Multi-step reasoning | CoT | Natural/XML | chain-of-thought.md | | Tool interaction | ReAct | JSON | react.md | | Complex planning | ToT | YAML/XML | tree-of-thoughts.md |
À utiliser lorsque vous devez concevoir des invites LLM efficaces. Sélectionne intelligemment les méthodes d'invite optimales (Chain of Thought, Few-Shot, Zero-Shot, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Cohérence) et les formats de sortie (XML, JSON, YAML, Natural Language) en fonction de la complexité de la tâche, du LLM cible, des exigences de précision et du contexte disponible. Déclenchez lors de la conception rapide, de l'optimisation rapide ou lors du choix entre des techniques d'invite. Source : rfxlamia/claude-skillkit.