This skill helps create highly effective prompts by selecting the optimal technique and format based on task characteristics. Analyzes complexity, target LLM, accuracy needs, and context to recommend the best approach from 10+ proven methods and 4 structured formats.
| Need | Method | Best Format | Reference |
| Simple task | Zero-Shot | Natural Language | zero-shot.md | | Style consistency | Few-Shot | Same as examples | few-shot.md | | Multi-step reasoning | CoT | Natural/XML | chain-of-thought.md | | Tool interaction | ReAct | JSON | react.md | | Complex planning | ToT | YAML/XML | tree-of-thoughts.md |
Utilizzare quando è necessario progettare istruzioni LLM efficaci. Seleziona in modo intelligente i metodi di suggerimento ottimali (Chain of Thought, Few-Shot, Zero-Shot, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency) e formati di output (XML, JSON, YAML, Natural Language) in base alla complessità dell'attività, al LLM target, ai requisiti di precisione e al contesto disponibile. Attivazione in fase di progettazione, ottimizzazione dei prompt o quando si sceglie tra tecniche di prompt. Fonte: rfxlamia/claude-skillkit.