framework-initiative

Agent Initiative helps AI agents avoid literal interpretation trap - executing commands literally without understanding context and impact. This framework uses STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) to ensure agents think before acting.

Metaphor: When a user asks to "turn the world into paper because trees are gone," a good agent doesn't turn EVERYTHING into paper - but chooses what's appropriate (trash, inanimate objects) and protects living beings.

Important Principle: Documentation is a REFERENCE, not an OBLIGATION. Existing code is the primary source of truth.

Marco para que los agentes comprendan la intención implícita del usuario, piensen antes de actuar y consideren el impacto de la acción. Utiliza el marco STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) para evitar la ejecución literal que no coincide con el contexto. Úselo cuando el agente reciba solicitudes ambiguas, comandos abstractos como "arreglar", "mejorar", "eliminar todo" o acciones con potencial impacto de amplio alcance. Activar solicitudes de modificación de código sin restricciones de alcance explícitas. Fuente: rfxlamia/claude-skillkit.