framework-initiative

Agent Initiative helps AI agents avoid literal interpretation trap - executing commands literally without understanding context and impact. This framework uses STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) to ensure agents think before acting.

Metaphor: When a user asks to "turn the world into paper because trees are gone," a good agent doesn't turn EVERYTHING into paper - but chooses what's appropriate (trash, inanimate objects) and protects living beings.

Important Principle: Documentation is a REFERENCE, not an OBLIGATION. Existing code is the primary source of truth.

Платформа, позволяющая агентам понимать неявные намерения пользователя, думать, прежде чем действовать, и учитывать влияние действий. Использует структуру STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) для предотвращения буквального выполнения, не соответствующего контексту. Используйте, когда агент получает неоднозначные запросы, абстрактные команды, такие как «исправить», «улучшить», «удалить все», или действия с потенциальным широким эффектом. Запуск по запросам на изменение кода без явных ограничений области. Источник: rfxlamia/claude-skillkit.