framework-initiative

Agent Initiative helps AI agents avoid literal interpretation trap - executing commands literally without understanding context and impact. This framework uses STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) to ensure agents think before acting.

Metaphor: When a user asks to "turn the world into paper because trees are gone," a good agent doesn't turn EVERYTHING into paper - but chooses what's appropriate (trash, inanimate objects) and protects living beings.

Important Principle: Documentation is a REFERENCE, not an OBLIGATION. Existing code is the primary source of truth.

Cadre permettant aux agents de comprendre l'intention implicite de l'utilisateur, de réfléchir avant d'agir et de prendre en compte l'impact de l'action. Utilise le framework STAR (Stop-Think-Analyze-Respond) pour empêcher une exécution littérale qui ne correspond pas au contexte. À utiliser lorsque l'agent reçoit des demandes ambiguës, des commandes abstraites telles que « réparer », « améliorer », « tout supprimer » ou des actions ayant un impact potentiel à grande échelle. Déclenchez sur les demandes de modification de code sans contraintes de portée explicites. Source : rfxlamia/claude-skillkit.