diverse-content-gen

This skill teaches agents how to use Verbalized Sampling (VS) - a research-backed prompting technique that dramatically increases output diversity (1.6-2.1× improvement) without sacrificing quality.

The Problem: Standard aligned LLMs suffer from "mode collapse" - they generate overly similar, safe, predictable outputs because of typicality bias in training data.

The Solution: Instead of asking for single instances ("write a blog post"), VS prompts the model to verbalize a probability distribution over multiple responses ("generate 5 blog post ideas with their probabilities").

Flusso di lavoro dell'agente per la generazione di contenuti creativi altamente diversificati utilizzando la tecnica Verbalized Sampling (VS). Da utilizzare quando l'utente richiede più varianti, brainstorming, idee creative o quando i suggerimenti standard producono output ripetitivi. Aumenta la diversità di 1,6-2,1× mantenendo la qualità. Funziona per: post di blog, didascalie sui social media, storie, idee per campagne, descrizioni di prodotti, slogan e attività creative a tempo indeterminato. Fonte: rfxlamia/claude-skillkit.