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This skill teaches agents how to use Verbalized Sampling (VS) - a research-backed prompting technique that dramatically increases output diversity (1.6-2.1× improvement) without sacrificing quality.

The Problem: Standard aligned LLMs suffer from "mode collapse" - they generate overly similar, safe, predictable outputs because of typicality bias in training data.

The Solution: Instead of asking for single instances ("write a blog post"), VS prompts the model to verbalize a probability distribution over multiple responses ("generate 5 blog post ideas with their probabilities").

Agenten-Workflow zur Generierung äußerst vielfältiger kreativer Inhalte mithilfe der Verbalized Sampling (VS)-Technik. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer mehrere Variationen, Brainstorming oder kreative Ideen anfordert oder wenn Standardaufforderungen zu sich wiederholenden Ausgaben führen. Erhöht die Vielfalt um das 1,6- bis 2,1-fache bei gleichbleibender Qualität. Funktioniert für: Blogbeiträge, Untertitel in sozialen Medien, Geschichten, Kampagnenideen, Produktbeschreibungen, Slogans und kreative Aufgaben mit offenem Ende. Quelle: rfxlamia/claude-skillkit.