diverse-content-gen

This skill teaches agents how to use Verbalized Sampling (VS) - a research-backed prompting technique that dramatically increases output diversity (1.6-2.1× improvement) without sacrificing quality.

The Problem: Standard aligned LLMs suffer from "mode collapse" - they generate overly similar, safe, predictable outputs because of typicality bias in training data.

The Solution: Instead of asking for single instances ("write a blog post"), VS prompts the model to verbalize a probability distribution over multiple responses ("generate 5 blog post ideas with their probabilities").

Flujo de trabajo del agente para generar contenido creativo muy diverso utilizando la técnica de muestreo verbalizado (VS). Úselo cuando el usuario solicite múltiples variaciones, lluvia de ideas, ideas creativas o cuando las indicaciones estándar produzcan resultados repetitivos. Aumenta la diversidad entre 1,6 y 2,1 veces manteniendo la calidad. Funciona para: publicaciones de blogs, subtítulos de redes sociales, historias, ideas de campañas, descripciones de productos, eslóganes y tareas creativas abiertas. Fuente: rfxlamia/claude-skillkit.