diverse-content-gen

This skill teaches agents how to use Verbalized Sampling (VS) - a research-backed prompting technique that dramatically increases output diversity (1.6-2.1× improvement) without sacrificing quality.

The Problem: Standard aligned LLMs suffer from "mode collapse" - they generate overly similar, safe, predictable outputs because of typicality bias in training data.

The Solution: Instead of asking for single instances ("write a blog post"), VS prompts the model to verbalize a probability distribution over multiple responses ("generate 5 blog post ideas with their probabilities").

Flux de travail d'agent pour générer du contenu créatif très diversifié à l'aide de la technique d'échantillonnage verbalisé (VS). À utiliser lorsque l'utilisateur demande plusieurs variantes, un brainstorming, des idées créatives ou lorsque des invites standard produisent des sorties répétitives. Augmente la diversité de 1,6 à 2,1 × tout en maintenant la qualité. Fonctionne pour : les articles de blog, les légendes des réseaux sociaux, les histoires, les idées de campagne, les descriptions de produits, les slogans et les tâches créatives ouvertes. Source : rfxlamia/claude-skillkit.