diverse-content-gen

This skill teaches agents how to use Verbalized Sampling (VS) - a research-backed prompting technique that dramatically increases output diversity (1.6-2.1× improvement) without sacrificing quality.

The Problem: Standard aligned LLMs suffer from "mode collapse" - they generate overly similar, safe, predictable outputs because of typicality bias in training data.

The Solution: Instead of asking for single instances ("write a blog post"), VS prompts the model to verbalize a probability distribution over multiple responses ("generate 5 blog post ideas with their probabilities").

Рабочий процесс агента для создания разнообразного творческого контента с использованием метода вербальной выборки (VS). Используйте, когда пользователь запрашивает несколько вариантов, мозговой штурм, творческие идеи или когда стандартные подсказки приводят к повторяющимся результатам. Увеличивает разнообразие в 1,6-2,1 раза при сохранении качества. Подходит для: сообщений в блогах, подписей в социальных сетях, историй, идей кампаний, описаний продуктов, слоганов и открытых творческих задач. Источник: rfxlamia/claude-skillkit.