·clip

Il modello di OpenAI che connette visione e linguaggio. Consente la classificazione delle immagini zero-shot, la corrispondenza immagine-testo e il recupero intermodale. Addestrato su 400 milioni di coppie immagine-testo. Utilizzare per la ricerca di immagini, la moderazione dei contenuti o attività di linguaggio visivo senza regolazione fine. Ideale per la comprensione delle immagini per scopi generici.

28Installazioni·0Tendenza·@ovachiever

Installazione

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip

Come installare clip

Installa rapidamente la skill AI clip nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: ovachiever/droid-tings.

| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |

| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |

Il modello di OpenAI che connette visione e linguaggio. Consente la classificazione delle immagini zero-shot, la corrispondenza immagine-testo e il recupero intermodale. Addestrato su 400 milioni di coppie immagine-testo. Utilizzare per la ricerca di immagini, la moderazione dei contenuti o attività di linguaggio visivo senza regolazione fine. Ideale per la comprensione delle immagini per scopi generici. Fonte: ovachiever/droid-tings.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è clip?

Il modello di OpenAI che connette visione e linguaggio. Consente la classificazione delle immagini zero-shot, la corrispondenza immagine-testo e il recupero intermodale. Addestrato su 400 milioni di coppie immagine-testo. Utilizzare per la ricerca di immagini, la moderazione dei contenuti o attività di linguaggio visivo senza regolazione fine. Ideale per la comprensione delle immagini per scopi generici. Fonte: ovachiever/droid-tings.

Come installo clip?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/ovachiever/droid-tings