clip
✓視覚と言語を結び付けるOpenAIのモデル。ゼロショット画像分類、画像とテキストのマッチング、およびクロスモーダル検索を可能にします。 4億の画像とテキストのペアでトレーニングされました。画像検索、コンテンツモデレーション、または視覚言語タスクに微調整せずに使用できます。汎用的な画像理解に最適です。
SKILL.md
| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |
| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |
視覚と言語を結び付けるOpenAIのモデル。ゼロショット画像分類、画像とテキストのマッチング、およびクロスモーダル検索を可能にします。 4億の画像とテキストのペアでトレーニングされました。画像検索、コンテンツモデレーション、または視覚言語タスクに微調整せずに使用できます。汎用的な画像理解に最適です。 ソース: ovachiever/droid-tings。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
clip とは？
視覚と言語を結び付けるOpenAIのモデル。ゼロショット画像分類、画像とテキストのマッチング、およびクロスモーダル検索を可能にします。 4億の画像とテキストのペアでトレーニングされました。画像検索、コンテンツモデレーション、または視覚言語タスクに微調整せずに使用できます。汎用的な画像理解に最適です。 ソース: ovachiever/droid-tings。
clip のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01