clip
✓El modelo de OpenAI que conecta visión y lenguaje. Permite la clasificación de imágenes de disparo cero, la coincidencia de imagen y texto y la recuperación intermodal. Entrenado en 400 millones de pares imagen-texto. Úselo para búsqueda de imágenes, moderación de contenido o tareas de lenguaje visual sin realizar ajustes. Lo mejor para la comprensión de imágenes de uso general.
Instalación
SKILL.md
| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |
| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |
El modelo de OpenAI que conecta visión y lenguaje. Permite la clasificación de imágenes de disparo cero, la coincidencia de imagen y texto y la recuperación intermodal. Entrenado en 400 millones de pares imagen-texto. Úselo para búsqueda de imágenes, moderación de contenido o tareas de lenguaje visual sin realizar ajustes. Lo mejor para la comprensión de imágenes de uso general. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es clip?
El modelo de OpenAI que conecta visión y lenguaje. Permite la clasificación de imágenes de disparo cero, la coincidencia de imagen y texto y la recuperación intermodal. Entrenado en 400 millones de pares imagen-texto. Úselo para búsqueda de imágenes, moderación de contenido o tareas de lenguaje visual sin realizar ajustes. Lo mejor para la comprensión de imágenes de uso general. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo clip?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01