·clip
</>

clip

ovachiever/droid-tings

시각과 언어를 연결하는 OpenAI의 모델. 제로샷 이미지 분류, 이미지-텍스트 일치 및 교차 모드 검색이 가능합니다. 4억 개의 이미지-텍스트 쌍에 대해 학습되었습니다. 미세 조정 없이 이미지 검색, 콘텐츠 조정 또는 비전 언어 작업에 사용합니다. 범용 이미지 이해에 가장 적합합니다.

22설치·0트렌드·@ovachiever

설치

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip

SKILL.md

| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |

| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |

시각과 언어를 연결하는 OpenAI의 모델. 제로샷 이미지 분류, 이미지-텍스트 일치 및 교차 모드 검색이 가능합니다. 4억 개의 이미지-텍스트 쌍에 대해 학습되었습니다. 미세 조정 없이 이미지 검색, 콘텐츠 조정 또는 비전 언어 작업에 사용합니다. 범용 이미지 이해에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

clip이란?

시각과 언어를 연결하는 OpenAI의 모델. 제로샷 이미지 분류, 이미지-텍스트 일치 및 교차 모드 검색이 가능합니다. 4억 개의 이미지-텍스트 쌍에 대해 학습되었습니다. 미세 조정 없이 이미지 검색, 콘텐츠 조정 또는 비전 언어 작업에 사용합니다. 범용 이미지 이해에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

clip 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/ovachiever/droid-tings