clip
✓Le modèle d'OpenAI reliant la vision et le langage. Permet la classification d'images sans prise de vue, la correspondance image-texte et la récupération multimodale. Formé sur 400 millions de paires image-texte. À utiliser pour la recherche d'images, la modération de contenu ou les tâches de langage visuel sans réglage fin. Idéal pour la compréhension générale des images.
Installation
SKILL.md
| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |
| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |
Le modèle d'OpenAI reliant la vision et le langage. Permet la classification d'images sans prise de vue, la correspondance image-texte et la récupération multimodale. Formé sur 400 millions de paires image-texte. À utiliser pour la recherche d'images, la modération de contenu ou les tâches de langage visuel sans réglage fin. Idéal pour la compréhension générale des images. Source : ovachiever/droid-tings.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que clip ?
Le modèle d'OpenAI reliant la vision et le langage. Permet la classification d'images sans prise de vue, la correspondance image-texte et la récupération multimodale. Formé sur 400 millions de paires image-texte. À utiliser pour la recherche d'images, la modération de contenu ou les tâches de langage visuel sans réglage fin. Idéal pour la compréhension générale des images. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer clip ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01