نموذج OpenAI الذي يربط الرؤية واللغة. يتيح تصنيف الصور بدون لقطة، ومطابقة نص الصورة، واسترجاع الوسائط المتعددة. تم التدريب على 400 مليون زوج من الصور والنص. يُستخدم للبحث عن الصور، أو الإشراف على المحتوى، أو مهام لغة الرؤية دون ضبط دقيق. الأفضل لفهم الصور للأغراض العامة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي clip بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ovachiever/droid-tings.
| RN50 | 102M | Fast | Good | | ViT-B/32 | 151M | Medium | Better | | ViT-L/14 | 428M | Slow | Best |
| Image encoding | 200ms | 20ms | | Text encoding | 50ms | 5ms | | Similarity compute | <1ms | <1ms |
نموذج OpenAI الذي يربط الرؤية واللغة. يتيح تصنيف الصور بدون لقطة، ومطابقة نص الصورة، واسترجاع الوسائط المتعددة. تم التدريب على 400 مليون زوج من الصور والنص. يُستخدم للبحث عن الصور، أو الإشراف على المحتوى، أو مهام لغة الرؤية دون ضبط دقيق. الأفضل لفهم الصور للأغراض العامة. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clipنموذج OpenAI الذي يربط الرؤية واللغة. يتيح تصنيف الصور بدون لقطة، ومطابقة نص الصورة، واسترجاع الوسائط المتعددة. تم التدريب على 400 مليون زوج من الصور والنص. يُستخدم للبحث عن الصور، أو الإشراف على المحتوى، أو مهام لغة الرؤية دون ضبط دقيق. الأفضل لفهم الصور للأغراض العامة. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill clip بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings