·tooluniverse-adverse-event-detection
{}

tooluniverse-adverse-event-detection

Rileva e analizza i segnali di eventi avversi legati ai farmaci utilizzando i dati FAERS della FDA, le etichette dei farmaci, l'analisi della sproporzionalità (PRR, ROR, IC) e le prove biomediche. Genera punteggi quantitativi dei segnali di sicurezza (0-100) con classificazione delle prove. Utilizzo per la sorveglianza post-commercializzazione, la farmacovigilanza, la valutazione della sicurezza dei farmaci, l'indagine sugli eventi avversi e il supporto alle decisioni normative.

97Installazioni·2Tendenza·@mims-harvard

Installazione

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection

Come installare tooluniverse-adverse-event-detection

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-adverse-event-detection nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Automated pipeline for detecting, quantifying, and contextualizing adverse drug event signals using FAERS disproportionality analysis, FDA label mining, mechanism-based prediction, and literature evidence. Produces a quantitative Safety Signal Score (0-100) for regulatory and clinical decision-making.

Differentiation from tooluniverse-pharmacovigilance: This skill focuses specifically on signal detection and quantification using disproportionality analysis (PRR, ROR, IC) with statistical rigor, produces a quantitative Safety Signal Score (0-100), and performs comparative safety analysis across drug classes. The pharmacovigilance skill provides broader safety profiling without the same depth of signal detection...

CRITICAL: This is the core of the skill. For each top adverse event (at least top 15-20), calculate PRR, ROR, and IC with 95% confidence intervals.

Rileva e analizza i segnali di eventi avversi legati ai farmaci utilizzando i dati FAERS della FDA, le etichette dei farmaci, l'analisi della sproporzionalità (PRR, ROR, IC) e le prove biomediche. Genera punteggi quantitativi dei segnali di sicurezza (0-100) con classificazione delle prove. Utilizzo per la sorveglianza post-commercializzazione, la farmacovigilanza, la valutazione della sicurezza dei farmaci, l'indagine sugli eventi avversi e il supporto alle decisioni normative. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-20
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-adverse-event-detection?

Rileva e analizza i segnali di eventi avversi legati ai farmaci utilizzando i dati FAERS della FDA, le etichette dei farmaci, l'analisi della sproporzionalità (PRR, ROR, IC) e le prove biomediche. Genera punteggi quantitativi dei segnali di sicurezza (0-100) con classificazione delle prove. Utilizzo per la sorveglianza post-commercializzazione, la farmacovigilanza, la valutazione della sicurezza dei farmaci, l'indagine sugli eventi avversi e il supporto alle decisioni normative. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-adverse-event-detection?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse