·tooluniverse-adverse-event-detection
{}

tooluniverse-adverse-event-detection

Détectez et analysez les signaux d’événements indésirables liés aux médicaments à l’aide des données FDA FAERS, des étiquettes des médicaments, de l’analyse de disproportionnalité (PRR, ROR, IC) et des preuves biomédicales. Génère des scores de signaux de sécurité quantitatifs (0-100) avec évaluation des preuves. Utilisation pour la surveillance post-commercialisation, la pharmacovigilance, l'évaluation de la sécurité des médicaments, les enquêtes sur les événements indésirables et l'aide à la décision réglementaire.

97Installations·2Tendance·@mims-harvard

Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection

Comment installer tooluniverse-adverse-event-detection

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-adverse-event-detection dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mims-harvard/tooluniverse.

Automated pipeline for detecting, quantifying, and contextualizing adverse drug event signals using FAERS disproportionality analysis, FDA label mining, mechanism-based prediction, and literature evidence. Produces a quantitative Safety Signal Score (0-100) for regulatory and clinical decision-making.

Differentiation from tooluniverse-pharmacovigilance: This skill focuses specifically on signal detection and quantification using disproportionality analysis (PRR, ROR, IC) with statistical rigor, produces a quantitative Safety Signal Score (0-100), and performs comparative safety analysis across drug classes. The pharmacovigilance skill provides broader safety profiling without the same depth of signal detection...

CRITICAL: This is the core of the skill. For each top adverse event (at least top 15-20), calculate PRR, ROR, and IC with 95% confidence intervals.

Détectez et analysez les signaux d’événements indésirables liés aux médicaments à l’aide des données FDA FAERS, des étiquettes des médicaments, de l’analyse de disproportionnalité (PRR, ROR, IC) et des preuves biomédicales. Génère des scores de signaux de sécurité quantitatifs (0-100) avec évaluation des preuves. Utilisation pour la surveillance post-commercialisation, la pharmacovigilance, l'évaluation de la sécurité des médicaments, les enquêtes sur les événements indésirables et l'aide à la décision réglementaire. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que tooluniverse-adverse-event-detection ?

Détectez et analysez les signaux d’événements indésirables liés aux médicaments à l’aide des données FDA FAERS, des étiquettes des médicaments, de l’analyse de disproportionnalité (PRR, ROR, IC) et des preuves biomédicales. Génère des scores de signaux de sécurité quantitatifs (0-100) avec évaluation des preuves. Utilisation pour la surveillance post-commercialisation, la pharmacovigilance, l'évaluation de la sécurité des médicaments, les enquêtes sur les événements indésirables et l'aide à la décision réglementaire. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-adverse-event-detection ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse