·tooluniverse-adverse-event-detection
{}

tooluniverse-adverse-event-detection

Detecte y analice señales de eventos adversos de medicamentos utilizando datos FAERS de la FDA, etiquetas de medicamentos, análisis de desproporcionalidad (PRR, ROR, IC) y evidencia biomédica. Genera puntuaciones de señales de seguridad cuantitativas (0-100) con calificación de evidencia. Úselo para vigilancia poscomercialización, farmacovigilancia, evaluación de seguridad de medicamentos, investigación de eventos adversos y apoyo a decisiones regulatorias.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection

Cómo instalar tooluniverse-adverse-event-detection

Instala rápidamente el skill de IA tooluniverse-adverse-event-detection en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

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Automated pipeline for detecting, quantifying, and contextualizing adverse drug event signals using FAERS disproportionality analysis, FDA label mining, mechanism-based prediction, and literature evidence. Produces a quantitative Safety Signal Score (0-100) for regulatory and clinical decision-making.

Differentiation from tooluniverse-pharmacovigilance: This skill focuses specifically on signal detection and quantification using disproportionality analysis (PRR, ROR, IC) with statistical rigor, produces a quantitative Safety Signal Score (0-100), and performs comparative safety analysis across drug classes. The pharmacovigilance skill provides broader safety profiling without the same depth of signal detection...

CRITICAL: This is the core of the skill. For each top adverse event (at least top 15-20), calculate PRR, ROR, and IC with 95% confidence intervals.

Detecte y analice señales de eventos adversos de medicamentos utilizando datos FAERS de la FDA, etiquetas de medicamentos, análisis de desproporcionalidad (PRR, ROR, IC) y evidencia biomédica. Genera puntuaciones de señales de seguridad cuantitativas (0-100) con calificación de evidencia. Úselo para vigilancia poscomercialización, farmacovigilancia, evaluación de seguridad de medicamentos, investigación de eventos adversos y apoyo a decisiones regulatorias. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-20
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es tooluniverse-adverse-event-detection?

Detecte y analice señales de eventos adversos de medicamentos utilizando datos FAERS de la FDA, etiquetas de medicamentos, análisis de desproporcionalidad (PRR, ROR, IC) y evidencia biomédica. Genera puntuaciones de señales de seguridad cuantitativas (0-100) con calificación de evidencia. Úselo para vigilancia poscomercialización, farmacovigilancia, evaluación de seguridad de medicamentos, investigación de eventos adversos y apoyo a decisiones regulatorias. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

¿Cómo instalo tooluniverse-adverse-event-detection?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse