·tooluniverse-adverse-event-detection
{}

tooluniverse-adverse-event-detection

Erkennen und analysieren Sie Signale unerwünschter Arzneimittelereignisse mithilfe von FAERS-Daten der FDA, Arzneimittelkennzeichnungen, Disproportionalitätsanalysen (PRR, ROR, IC) und biomedizinischen Beweisen. Erzeugt quantitative Sicherheitssignalbewertungen (0–100) mit Evidenzbewertung. Verwendung für Überwachung nach dem Inverkehrbringen, Pharmakovigilanz, Beurteilung der Arzneimittelsicherheit, Untersuchung unerwünschter Ereignisse und Unterstützung bei behördlichen Entscheidungen.

97Installationen·2Trend·@mims-harvard

Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection

So installieren Sie tooluniverse-adverse-event-detection

Installieren Sie den KI-Skill tooluniverse-adverse-event-detection schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Automated pipeline for detecting, quantifying, and contextualizing adverse drug event signals using FAERS disproportionality analysis, FDA label mining, mechanism-based prediction, and literature evidence. Produces a quantitative Safety Signal Score (0-100) for regulatory and clinical decision-making.

Differentiation from tooluniverse-pharmacovigilance: This skill focuses specifically on signal detection and quantification using disproportionality analysis (PRR, ROR, IC) with statistical rigor, produces a quantitative Safety Signal Score (0-100), and performs comparative safety analysis across drug classes. The pharmacovigilance skill provides broader safety profiling without the same depth of signal detection...

CRITICAL: This is the core of the skill. For each top adverse event (at least top 15-20), calculate PRR, ROR, and IC with 95% confidence intervals.

Erkennen und analysieren Sie Signale unerwünschter Arzneimittelereignisse mithilfe von FAERS-Daten der FDA, Arzneimittelkennzeichnungen, Disproportionalitätsanalysen (PRR, ROR, IC) und biomedizinischen Beweisen. Erzeugt quantitative Sicherheitssignalbewertungen (0–100) mit Evidenzbewertung. Verwendung für Überwachung nach dem Inverkehrbringen, Pharmakovigilanz, Beurteilung der Arzneimittelsicherheit, Untersuchung unerwünschter Ereignisse und Unterstützung bei behördlichen Entscheidungen. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-20
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist tooluniverse-adverse-event-detection?

Erkennen und analysieren Sie Signale unerwünschter Arzneimittelereignisse mithilfe von FAERS-Daten der FDA, Arzneimittelkennzeichnungen, Disproportionalitätsanalysen (PRR, ROR, IC) und biomedizinischen Beweisen. Erzeugt quantitative Sicherheitssignalbewertungen (0–100) mit Evidenzbewertung. Verwendung für Überwachung nach dem Inverkehrbringen, Pharmakovigilanz, Beurteilung der Arzneimittelsicherheit, Untersuchung unerwünschter Ereignisse und Unterstützung bei behördlichen Entscheidungen. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Wie installiere ich tooluniverse-adverse-event-detection?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-adverse-event-detection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse