Automated pipeline for detecting, quantifying, and contextualizing adverse drug event signals using FAERS disproportionality analysis, FDA label mining, mechanism-based prediction, and literature evidence. Produces a quantitative Safety Signal Score (0-100) for regulatory and clinical decision-making.
Differentiation from tooluniverse-pharmacovigilance: This skill focuses specifically on signal detection and quantification using disproportionality analysis (PRR, ROR, IC) with statistical rigor, produces a quantitative Safety Signal Score (0-100), and performs comparative safety analysis across drug classes. The pharmacovigilance skill provides broader safety profiling without the same depth of signal detection...
CRITICAL: This is the core of the skill. For each top adverse event (at least top 15-20), calculate PRR, ROR, and IC with 95% confidence intervals.
Обнаруживайте и анализируйте сигналы побочных эффектов лекарств, используя данные FDA FAERS, этикетки лекарств, анализ диспропорции (PRR, ROR, IC) и биомедицинские данные. Формирует количественные оценки сигналов безопасности (0–100) с градацией доказательств. Использование для постмаркетингового надзора, фармаконадзора, оценки безопасности лекарств, расследования нежелательных явлений и поддержки принятия решений регулирующими органами. Источник: mims-harvard/tooluniverse.