·symmetry-discovery-questionnaire
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symmetry-discovery-questionnaire

Da utilizzare quando gli ingegneri ML devono identificare le simmetrie nei propri dati ma non sanno da dove iniziare. Richiamalo quando l'utente menziona la simmetria dei dati, la scoperta dell'invarianza, quali trasformazioni contano o ha bisogno di aiuto per riconoscere i modelli che il suo modello dovrebbe rispettare. Funziona in modo collaborativo attraverso l'analisi del dominio, i test di trasformazione e l'identificazione dei vincoli fisici.

16Installazioni·0Tendenza·@lyndonkl

Installazione

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire

Come installare symmetry-discovery-questionnaire

Installa rapidamente la skill AI symmetry-discovery-questionnaire nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: lyndonkl/claude.

This skill helps you discover hidden symmetries in your data through a structured collaborative process. Symmetries are transformations that leave important properties unchanged - and building them into neural networks dramatically improves performance (better sample efficiency, faster convergence, improved generalization).

You don't need to know group theory. This skill guides you through domain-specific questions to uncover what symmetries might be present.

Ask user what their primary data type is. Use this table to identify likely symmetries and guide further questions. Images (2D grids) → likely translation, rotation, reflection. 3D data (point clouds, meshes) → likely SE(3), E(3). Molecules → E(3) + permutation + point groups. Graphs/Networks → permutation. Sets → permutation. Time series → time-translation, periodicity. Tabular → rarely symmetric. Physical system...

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è symmetry-discovery-questionnaire?

Da utilizzare quando gli ingegneri ML devono identificare le simmetrie nei propri dati ma non sanno da dove iniziare. Richiamalo quando l'utente menziona la simmetria dei dati, la scoperta dell'invarianza, quali trasformazioni contano o ha bisogno di aiuto per riconoscere i modelli che il suo modello dovrebbe rispettare. Funziona in modo collaborativo attraverso l'analisi del dominio, i test di trasformazione e l'identificazione dei vincoli fisici. Fonte: lyndonkl/claude.

Come installo symmetry-discovery-questionnaire?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/lyndonkl/claude