symmetry-discovery-questionnaire
✓ML エンジニアがデータ内の対称性を特定する必要があるが、どこから始めればよいかわからない場合に使用します。ユーザーがデータの対称性、不変性の発見、重要な変換について言及した場合、またはモデルが尊重すべきパターンを認識するための支援が必要な場合に呼び出します。ドメイン分析、変換テスト、物理的制約の特定を通じて連携して作業します。
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SKILL.md
This skill helps you discover hidden symmetries in your data through a structured collaborative process. Symmetries are transformations that leave important properties unchanged - and building them into neural networks dramatically improves performance (better sample efficiency, faster convergence, improved generalization).
You don't need to know group theory. This skill guides you through domain-specific questions to uncover what symmetries might be present.
Ask user what their primary data type is. Use this table to identify likely symmetries and guide further questions. Images (2D grids) → likely translation, rotation, reflection. 3D data (point clouds, meshes) → likely SE(3), E(3). Molecules → E(3) + permutation + point groups. Graphs/Networks → permutation. Sets → permutation. Time series → time-translation, periodicity. Tabular → rarely symmetric. Physical system...
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
symmetry-discovery-questionnaire とは？
ML エンジニアがデータ内の対称性を特定する必要があるが、どこから始めればよいかわからない場合に使用します。ユーザーがデータの対称性、不変性の発見、重要な変換について言及した場合、またはモデルが尊重すべきパターンを認識するための支援が必要な場合に呼び出します。ドメイン分析、変換テスト、物理的制約の特定を通じて連携して作業します。 ソース: lyndonkl/claude。
symmetry-discovery-questionnaire のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lyndonkl/claude