symmetry-discovery-questionnaire
✓Úselo cuando los ingenieros de ML necesiten identificar simetrías en sus datos pero no sepan por dónde empezar. Invoque cuando el usuario mencione la simetría de datos, el descubrimiento de invariancia, qué transformaciones importan o necesite ayuda para reconocer patrones que su modelo debe respetar. Trabaja en colaboración mediante análisis de dominio, pruebas de transformación e identificación de restricciones físicas.
Instalación
SKILL.md
This skill helps you discover hidden symmetries in your data through a structured collaborative process. Symmetries are transformations that leave important properties unchanged - and building them into neural networks dramatically improves performance (better sample efficiency, faster convergence, improved generalization).
You don't need to know group theory. This skill guides you through domain-specific questions to uncover what symmetries might be present.
Ask user what their primary data type is. Use this table to identify likely symmetries and guide further questions. Images (2D grids) → likely translation, rotation, reflection. 3D data (point clouds, meshes) → likely SE(3), E(3). Molecules → E(3) + permutation + point groups. Graphs/Networks → permutation. Sets → permutation. Time series → time-translation, periodicity. Tabular → rarely symmetric. Physical system...
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire- Fuente
- lyndonkl/claude
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es symmetry-discovery-questionnaire?
Úselo cuando los ingenieros de ML necesiten identificar simetrías en sus datos pero no sepan por dónde empezar. Invoque cuando el usuario mencione la simetría de datos, el descubrimiento de invariancia, qué transformaciones importan o necesite ayuda para reconocer patrones que su modelo debe respetar. Trabaja en colaboración mediante análisis de dominio, pruebas de transformación e identificación de restricciones físicas. Fuente: lyndonkl/claude.
¿Cómo instalo symmetry-discovery-questionnaire?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/lyndonkl/claude
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01