symmetry-discovery-questionnaire
✓À utiliser lorsque les ingénieurs ML ont besoin d'identifier des symétries dans leurs données mais ne savent pas par où commencer. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne la symétrie des données, la découverte de l'invariance, les transformations importantes ou a besoin d'aide pour reconnaître les modèles que son modèle doit respecter. Travaille en collaboration via l'analyse de domaine, les tests de transformation et l'identification des contraintes physiques.
Installation
SKILL.md
This skill helps you discover hidden symmetries in your data through a structured collaborative process. Symmetries are transformations that leave important properties unchanged - and building them into neural networks dramatically improves performance (better sample efficiency, faster convergence, improved generalization).
You don't need to know group theory. This skill guides you through domain-specific questions to uncover what symmetries might be present.
Ask user what their primary data type is. Use this table to identify likely symmetries and guide further questions. Images (2D grids) → likely translation, rotation, reflection. 3D data (point clouds, meshes) → likely SE(3), E(3). Molecules → E(3) + permutation + point groups. Graphs/Networks → permutation. Sets → permutation. Time series → time-translation, periodicity. Tabular → rarely symmetric. Physical system...
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire- Source
- lyndonkl/claude
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que symmetry-discovery-questionnaire ?
À utiliser lorsque les ingénieurs ML ont besoin d'identifier des symétries dans leurs données mais ne savent pas par où commencer. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne la symétrie des données, la découverte de l'invariance, les transformations importantes ou a besoin d'aide pour reconnaître les modèles que son modèle doit respecter. Travaille en collaboration via l'analyse de domaine, les tests de transformation et l'identification des contraintes physiques. Source : lyndonkl/claude.
Comment installer symmetry-discovery-questionnaire ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/lyndonkl/claude
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01