symmetry-discovery-questionnaire
✓Verwenden Sie es, wenn ML-Ingenieure Symmetrien in ihren Daten identifizieren müssen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Wird aufgerufen, wenn der Benutzer Datensymmetrie, Invarianzerkennung oder wichtige Transformationen erwähnt oder Hilfe beim Erkennen von Mustern benötigt, die sein Modell berücksichtigen sollte. Arbeitet kollaborativ durch Domänenanalyse, Transformationstests und Identifizierung physischer Einschränkungen.
Installation
SKILL.md
This skill helps you discover hidden symmetries in your data through a structured collaborative process. Symmetries are transformations that leave important properties unchanged - and building them into neural networks dramatically improves performance (better sample efficiency, faster convergence, improved generalization).
You don't need to know group theory. This skill guides you through domain-specific questions to uncover what symmetries might be present.
Ask user what their primary data type is. Use this table to identify likely symmetries and guide further questions. Images (2D grids) → likely translation, rotation, reflection. 3D data (point clouds, meshes) → likely SE(3), E(3). Molecules → E(3) + permutation + point groups. Graphs/Networks → permutation. Sets → permutation. Time series → time-translation, periodicity. Tabular → rarely symmetric. Physical system...
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire- Quelle
- lyndonkl/claude
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist symmetry-discovery-questionnaire?
Verwenden Sie es, wenn ML-Ingenieure Symmetrien in ihren Daten identifizieren müssen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Wird aufgerufen, wenn der Benutzer Datensymmetrie, Invarianzerkennung oder wichtige Transformationen erwähnt oder Hilfe beim Erkennen von Mustern benötigt, die sein Modell berücksichtigen sollte. Arbeitet kollaborativ durch Domänenanalyse, Transformationstests und Identifizierung physischer Einschränkungen. Quelle: lyndonkl/claude.
Wie installiere ich symmetry-discovery-questionnaire?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-discovery-questionnaire Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/lyndonkl/claude
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01