Condurre analisi di sensibilità per testare la robustezza dei risultati. Utilizzare quando: (1) testare le violazioni dei presupposti, (2) robustezza della meta-analisi, (3) gestire i dati mancanti, (4) esaminare i valori anomali.
Installa rapidamente la skill AI sensitivity-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Purpose Test whether findings are robust to analytical decisions and assumptions.
"Results were robust to removal of the highest risk-of-bias study (d=0.48 vs d=0.52) and remained significant when using non-parametric tests (p=.002)."
Condurre analisi di sensibilità per testare la robustezza dei risultati. Utilizzare quando: (1) testare le violazioni dei presupposti, (2) robustezza della meta-analisi, (3) gestire i dati mancanti, (4) esaminare i valori anomali. Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysisCondurre analisi di sensibilità per testare la robustezza dei risultati. Utilizzare quando: (1) testare le violazioni dei presupposti, (2) robustezza della meta-analisi, (3) gestire i dati mancanti, (4) esaminare i valori anomali. Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/astoreyai/ai_scientist