sensitivity-analysis

SKILL.md

Purpose Test whether findings are robust to analytical decisions and assumptions.

"Results were robust to removal of the highest risk-of-bias study (d=0.48 vs d=0.52) and remained significant when using non-parametric tests (p=.002)."

感度分析を実施して、結果の堅牢性をテストします。次の場合に使用します: (1) 仮定違反のテスト、(2) メタ分析の堅牢性、(3) 欠損データの処理、(4) 外れ値の検査。 ソース: astoreyai/ai_scientist。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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