·sensitivity-analysis
{}

sensitivity-analysis

astoreyai/ai_scientist

Effectuer des analyses de sensibilité pour tester la robustesse des résultats. À utiliser lorsque : (1) tester les violations des hypothèses, (2) la robustesse de la méta-analyse, (3) gérer les données manquantes, (4) examiner les valeurs aberrantes.

1Installations·0Tendance·@astoreyai

Installation

$npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis

SKILL.md

Purpose Test whether findings are robust to analytical decisions and assumptions.

"Results were robust to removal of the highest risk-of-bias study (d=0.48 vs d=0.52) and remained significant when using non-parametric tests (p=.002)."

Effectuer des analyses de sensibilité pour tester la robustesse des résultats. À utiliser lorsque : (1) tester les violations des hypothèses, (2) la robustesse de la méta-analyse, (3) gérer les données manquantes, (4) examiner les valeurs aberrantes. Source : astoreyai/ai_scientist.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-05
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que sensitivity-analysis ?

Effectuer des analyses de sensibilité pour tester la robustesse des résultats. À utiliser lorsque : (1) tester les violations des hypothèses, (2) la robustesse de la méta-analyse, (3) gérer les données manquantes, (4) examiner les valeurs aberrantes. Source : astoreyai/ai_scientist.

Comment installer sensitivity-analysis ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/astoreyai/ai_scientist

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-05