sensitivity-analysis

Purpose Test whether findings are robust to analytical decisions and assumptions.

"Results were robust to removal of the highest risk-of-bias study (d=0.48 vs d=0.52) and remained significant when using non-parametric tests (p=.002)."

إجراء تحليلات الحساسية لاختبار قوة النتائج. يُستخدم عندما: (1) اختبار انتهاكات الافتراضات، (2) قوة التحليل التلوي، (3) التعامل مع البيانات المفقودة، (4) فحص القيم المتطرفة. المصدر: astoreyai/ai_scientist.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill sensitivity-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw